mongodb 中查询嵌入或多级文档

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本文总结了如何在 mongoDB 中查询嵌入或多级文档（Embedded/Nested Document）。

集合数据

假设有如下文档，集合名称为 inventory

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db.collection('inventory').insertMany([
  {
    item: 'journal',
    qty: 25,
    size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' },
    status: 'A'
  },
  {
    item: 'notebook',
    qty: 50,
    size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' },
    status: 'A'
  },
  {
    item: 'paper',
    qty: 100,
    size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' },
    status: 'D'
  },
  {
    item: 'planner',
    qty: 75,
    size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' },
    status: 'D'
  },
  {
    item: 'postcard',
    qty: 45,
    size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' },
    status: 'A'
  }
]);

匹配整个子文档

使用 query filter document { <field>: <value> } 来匹配子文档。

例：

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// 查询
db.inventory.find({
    // size 只有整个对象完全匹配时，才返回，不支持多级嵌套匹配
	size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }
})

// 结果
{
    "_id": ObjectId("6245387e951c0000ea00145b"),
    "item": "journal",
    "qty": 25,
    "size": {
        "h": 14,
        "w": 21,
        "uom": "cm"
    },
    "status": "A"
}

注意：

查询不支持多级嵌套匹配。size 只有整个对象完全匹配时，才返回。下面的查询的结果为空：

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db.inventory.find({
	size: { h: 8.5 }
})

匹配嵌套字段

使用 dot notation field.nestedField 来进行嵌套匹配查询。

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db.inventory.find({
  "size.h": 10
})

// 返回结果
{
    "_id": ObjectId("6245387e951c0000ea00145f"),
    "item": "postcard",
    "qty": 45,
    "size": {
        "h": 10,
        "w": 15.25,
        "uom": "cm"
    },
    "status": "A"
}

使用查询操作符匹配

在使用 query filter document 时，可以使用 query operators 来进行更复杂的查询。

格式：

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{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }

查询示例：

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db.inventory.find({
  'size.h': { $lt: 15 },
  'size.uom': 'in',
  status: 'D'
})

其它

本文中提供的示例代码运行平台为 Navicat。在 nodejs 中也同样适用。

参考

  1. Query on Embedded/Nested Documents

  2. Query and Projection Operators — MongoDB Manual

  3. Dot Notation