求解矩阵的逆
在进行 MS 二次开发时，往往需要将图形转到一个平面去处理，处理完成后，需要再转回到原位置，这个时候就会需要求转换矩阵的逆，虽然 MS 中的 SDK 有提供求逆方法，但是深入原理会用得更加得心应手。
定义
逆矩阵（inverse matrix），又称乘法反方阵、反矩阵。
在线性代数中，给定一个 n 阶方阵 \(A\)，若存在一 n 阶方阵 \(B\)，使得 \(AB=BA=I_{n}\)，其中 \(I_n\) 为 n 阶单位矩阵，则称 \(A\) 是可逆的，且 \(B\) 是 \(A\) 的逆矩阵，记作 \(A^{-1}\)。
只有方阵（n×n 的矩阵）才可能有逆矩阵。若方阵 \(A\) 的逆矩阵存在，则称 \(A\) 为非奇异方阵或可逆方阵。
与行列式类似，逆矩阵一般用于求解联立方程组。
求法
伴随矩阵法
初等变换法
广义逆矩阵
广义逆阵（Generalized inverse）又称伪逆，是对逆阵的推广。一般所说的伪逆是指摩尔－彭若斯广义逆，它是由E. H. Moore和Roger Penrose分别独立提出的。伪逆在求解线性最小二乘问题中有重要应用。